تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت با استفاده از آنالیز اجزای اصلی و هم جوشی طبقه بندی کننده ها

نویسندگان

سید جلال الدین موسوی راد

seyed jalaleddin mousavirad dept. of computer engineering, faculty of electrical and computer engineering, university of kashan, kashan, iranدانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر حسین ابراهیم پور کومله

hossein ebrahimpour komleh dept. of computer engineering, faculty of electrical and computer engineering, university of kashan, kashan, iranدانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر

چکیده

سابقه و هدف: در سال های اخیر، بیماری هپاتیت در جهان بسیار شیوع پیدا کرده است. تشخیص صحیح بیماری هپاتیت کار ساده ای نمی باشد. هدف از این مقاله، ارائه یک سیستم هوشمند مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین جهت تشخیص بیماری هپاتیت می باشد. مواد و روش ها: الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله اساسی می باشد: کاهش ابعاد، طبقه بندی و هم جوشی طبقه بندی کننده ها با یک دیگر. مجموعه داده ها از انباره داده های پایگاه داده ی uci گرفته شده است. در ابتدا تمام داده ها نرمال شده اند. سپس با استفاده از آنالیز اجزای اساسی تعداد ویژگی ها به 10 کاهش پیدا کرده است. در مرحله بعد از سه طبقه بندی کننده جهت مدل سازی داده ها استفاده گشته است. جهت بهبود کارایی و اطمینان بیش تر به نتایج سیستم، نتایج این سه طبقه بندی کننده با استفاده از رای گیری وزن دار با هم ترکیب شده است. یافته ها: الگوریتم پیشنهادی توانست با استفاده از اعتبارسنجی منقطع 10 لایه، دقت 32/96 را ارائه دهد که نسبت به کارهای مشابه نتیجه خوبی می باشد.  نتیجه گیری: با توجه به نتایج، سیستم پیشنهادی می تواند به عنوان یک همیار هوشمند جهت تشخیص نهایی پزشکان مورد استفاده قرار گیرد

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت با استفاده از آنالیز اجزای اصلی و هم‌جوشی طبقه‌بندی‌کننده‌ها

  سابقه و هدف: در سال‌های اخیر، بیماری هپاتیت در جهان بسیار شیوع پیدا کرده است. تشخیص صحیح بیماری هپاتیت کار ساده‌ای نمی‌باشد. هدف از این مقاله، ارائه یک سیستم هوشمند مبتنی بر تکنیک‌های یادگیری ماشین جهت تشخیص بیماری هپاتیت می‌باشد. مواد و روش‌ها: الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله اساسی می‌باشد: کاهش ابعاد، طبقه‌بندی و هم‌جوشی طبقه‌بندی‌کننده‌ها با یک‌دیگر. مجموعه داده‌ها از انباره داده‌های ...

متن کامل

تشخیص بیماری ام اس با استفاده از روش های هوشمند بر مبنای طبقه بندی تصاویر mr

بیماری ام اس یک بیماری رایج در اعصاب مرکزی بوده (مغز و نخاع) که در اثر تخریب غلاف میلین، سبب ایجاد لکه های سفید یا پلاک های متعددی در مغز فرد می گردد. شیوع روز افزون بیماری ام اس از یک سو و تشخیص به موقع آن از سویی دیگر، لزوم به تصویربرداری دقیق را برای شناسایی ام اس بیان می کند. از میان روش های تصویربرداری موجود mri به دلیل حساسیت بالا، عدم استفاده از پرتو یونیزه، غیر تهاجمی بودن، یک روش موثر ...

15 صفحه اول

تشخیص آسیب دیدگی در پل های کابلی با استفاده از آنالیز دامنه فرکانس و خوشه بندی داده ها

پل های کابلی از جمله شریان های حیاتی با اهمیت زیاد هستند که همه ساله هزینه های بالایی صرف تعمیر و نگهداری آنها می شود. پایش سلامت این پل ها می تواند از خسارت های مالی و جانی نامطلوب بکاهد. در این مقاله یک روش پایش سلامت پل های کابلی بر اساس پردازش سیگنال و خوشه بندی داده ها ارائه شده است. از آنجا که دقت روش پردازش سیگنال می تواند به شدت بر دقت شناسایی خسارت تاثیر گذار باشد، در بخش اول مقاله، اب...

متن کامل

ارائه روشی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی aviris ، با استفاده از استخراج ویژگی و ترکیب طبقه بندی کننده ها

یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، احتمال یکتا شده ماتریس های برآورد شده و با کاهش دقت طبقه بندی وجود دارد. به منظور حل این مشکل از روش های مختلفی همچون ک...

متن کامل

پهنه بندی کیفی رودخانه ها با استفاده از روش ترکیبی تحلیل مؤلفه های اصلی و تحلیل طبقه بندی فازی

پهنه بندی کیفیت آب و ارائه تصویر صحیح از وضعیت کیفی آب های سطحی باعث می شود تا هرگونه تصمیم گیری مدیریتی که اثرات محیط زیستی آن به صورت مستقیم و یا غیرمستقیم متوجه آب های سطحی باشد، با آگاهی بیشتری اتخاذ شود. پهنه بندی کیفی بر اساس معیار آلودگی انجام می شود. در تعیین این معیار، پارامترهای مختلفی از کیفیت آب با توجه به داده های تاریخی موجود و نوع مصارف آبی تأثیر دارد و در نظر گرفتن همه پارامترها...

متن کامل

تشخیص ایسکمی میوکارد با استفاده از طبقه بندی کننده فازی

با توجه به ارتباط موثر بین سیگنال الکتروکاردیوگرام و فعالیت الکتریکی قلب، همچنین کم هزینه و غیرتهاجمی بودن آن، استفاده از این سیگنال در زمینه تشخیص بیماری های قلبی – عروقی توسط پزشکان متخصص افزایش یافته است. در این میان تشخیص به موقع ایسکمی میوکارد به عنوان یکی از عوامل اصلی سکته قلبی، از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. دو دیدگاه اساسی در زمینه روشهای تشخیص ایسکمی وجود دارد که دیدگاه اول به تفک...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
کومش

جلد ۱۶، شماره ۲، صفحات ۱۴۹-۱۵۸

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023